Заказать звонок
Мы перезвоним и подробно расскажем о наших продуктах
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку персональных данных
Блог
19.04.21

Профессии, в которых искусственный интеллект лучше человека

На данный момент использование искусственного интеллекта обеспечивает компаниям свыше 5% прибыли. Искусственный интеллект все плотнее проникает в бизнес-жизнь и уже даже появились профессии, с которыми робот справляется лучше, чем человек. Узнаем, какие.
Профессии, в которых искусственный интеллект лучше человека | ManGO! Games – деловые игры, тренинги, фасилитации

Вместо того, чтобы набирать операторов колл-центров и привлекать бизнес-тренеров для их подготовки, эту работу получают роботы. Чтобы получить сложную аналитику типа свот-анализа компании, конечно, нужен серьезный аналитик, но для простой ежедневной аналитики вполне подойдет искусственный интеллект, который еще и разошлет полученную информацию всем заинтересованным, и сделает это без ошибок.

Умные алгоритмы способны помочь бизнесу оптимизировать расходы и повысить эффективность. Так может прекратить развивать персонал и вместо поиска бизнес-тренингов в Москве начать искать услуги по внедрению искусственного интеллекта, а вместо бизнес-тренеров будем искать программистов? Исследователи считают, что искусственный интеллект не способен полностью заменить человека, но вполне может взять на себя рутинную работу и снизить количество ошибок, связанных с человеческим фактором.

Скажем, в ряде случаев вместо операторов колл-центра можно использовать искусственный интеллект, но продавать все же будут люди, переговоры вести будут люди, поэтому тренинги по продажам, тренинги по переговорам будут все более и более востребованы. В целом бизнес-тренинги по повышению эффективности в тех сферах, где без человека не обойтись, будут цениться все больше и больше, особенно потому, что будут цениться настоящие профессионалы, ведь на рутинную работу подбирать людей скоро не будет нужно.

По прогнозам, до 2024 года мировой рынок искусственного интеллекта будет демонстрировать ежегодный прирост в 17,5% (по информации IDC). В большинстве случаев это будет происходить за счет замены людей искусственным интеллектом на рутинной однотипной работе.

Разберемся, на какие же должности скоро не будут искать людей, потому что справятся и роботы?

Врач-диагност

Робот в качестве врача – это, конечно, недопустимо, ведь нам нужны не только диагноз и рецепт, но и человеческий, и системный подход к нашим проблемам. И все же поручить искусственному интеллекту некоторую рутину врач-диагност может. Причем рутинных операций в диагностике так много, что это позволит разгрузить несколько врачей, которые смогут заняться более важной работой, для которой нужен человек. Тем более, машина справится с некоторыми задачами лучше и точнее, чем уставший врач.

Искусственный интеллект лучше оперирует крупными массивами данных, чем человек. Появляются сервисы для диагностики пациентов. В некоторых случаях, воспользовавшись одним из них, можно будет даже обойтись без похода к врачу. Основное, что уже умеет делать ИИ, это быстро обрабатывать рентгеновские снимки и другие результаты анализов и исследований.

Машинист железнодорожного транспорта

Искусственный интеллект уже начинают внедрять в метрополитене. Компьютер срабатывает эффективнее, чем человек, который может быть невнимательным или уставшим. Это повышает безопасность пассажиров. А в кабине машиниста могут находиться пассажиры и наслаждаться видом.

Это уже внедрено в Дубае, в Копенгагене, планируется в Праге. Россия уже тестирует 10 локомотивов с искусственным интеллектом.

Банковский аналитик

Аналитик в банке на некоторых участках работает строго по шаблону, что позволяет передать эту работу искусственному интеллекту.

В крупных российских банках уже реализована роботизация некоторых задач банковского аналитика: в «Росбанке» компьютер обрабатывает документы для досье клиента, в «Хоум Кредит» готовит персональные предложения по продуктам, а «Сбербанк» доверил компьютеру все розничные кредитные решения, из которых только 5% принимает человек.

Продавец-консультант

Продавец-консультант предоставляет информацию о товаре, помогает в выборе, подсказывает, что выбрать с учетом индивидуальных потребностей. Все это искусственный интеллект уже научился делать.

Специальные сервисы уже во всю помогают в магазинах одежды и парфюмерии, подбирают косметику и помогают сделать выбор из понравившегося. Есть устройства, которые сканируют настроение человека, чтобы помочь ему определиться. Есть также программы, подбирающие в каталогах товары, похожие на товар из фото.

Кроме того, искусственный интеллект помогает выбрать подобный товар при отсутствующих позициях, анализируя предпочтения покупателя по предыдущим чекам, помогая таким образом сборщику быстрее наполнить корзину.

Кассир в магазине

Работа кассира однотипна, поэтому люди спокойно обходятся без него, пользуясь кассами самообслуживания.

Но это еще не все. Сегодня уже существуют магазины без продавцов. Умные алгоритмы фиксируют, что покупатель положил в корзину и что вернул на полку, с чем вышел из магазина, и списывают нужную сумму с карты. Так работают магазины Amazon Go в США. В России такую идею реализует Сбербанк с отделом в магазине «Азбука вкуса», а также X5-Group.

Тренер

Фитнес-индустрия была настолько развита до пандемии, что в карантин люди перешли на онлайн-технологии, чтобы продолжать занятия. Оказалось, что проводить занятия можно дистанционно, причем тренировать может искусственный интеллект. Компьютер вполне может заменить живого инструктора. ИИ способен объяснять правильную технику выполнения упражнений, давать полезные рекомендации относительно темпа, дыхания, может считать количество подходов и выполненных упражнений.

Существуют приложения с умным тренером для мобильных телефонов. Чем больше конкретный человек использует сервис, тем «тренер» лучше обучается и лучше понимает своего клиента.

Рекрутер

HR-специалисту необходимо, среди прочих задач, сортировать кандидатов на определенные должности за заданными критериями. В этом ему может помочь компьютер, сделав работу качественнее, поскольку исключается человеческий фактор.

Лучше всех с этими задачами справляется нейронная сеть Facebook, которая умеет анализировать профили зарегистрированных в этой соцсети людей, сравнивать соискателей, отсеивать неподходящих и предлагать потенциальных.

В России стартап Stafory разработал робота-рекрутера Веру. Робот Вера умеет самостоятельно подбирать резюме и звонить соискателям, чтобы провести с ними первичное собеседование. Он способен за 9 часов провести интервью с 1,5 тыс. кандидатов. В «Альфа-банке» искусственный интеллект отвечает сотрудникам на частые вопросы. Для этого используется платформа с обученной нейронной сетью, которой собираются доверить 30% запросов от сотрудников, разгружая таким образом HR-менеджеров.

Оператор колл-центра

Исследование Oracle показало, что каждый второй клиент рассчитывает на обслуживание в режиме 24/7. Но держать круглосуточно операторов слишком дорого. Искусственный интеллект способен принять звонки и решить типовые вопросы, а при необходимости перенаправить звонок на живого оператора. В колл-центрах уверены, что полностью заменить человека вряд ли удастся.

Многие компании во всю используют для таких целей чат-ботов. В России в 2017 году их использовало всего 16% компаний, а в 2020-м прогнозировалось 80%. Правда, еще не было замеров, и неизвестно, сбылись ли прогнозы.

Диджей

В 2017 году Яндекс разработал нейронную сеть, которая умеет сочинять музыку. Предварительно алгоритмы ознакомились с 600 часами различных музыкальных произведений. Машины также умеют создавать фоновые треки для магазинов и общественных мест.

Программист

Искусственный интеллект уже активно помогает инженерам программной разработки справляться с рутинными задачами, подключаясь к работе на любом этапе – анализа, тестирования, поиска ошибок, поиска вариантов.

Таксист

Tesla продолжает давать надежду на приближение эры роботов-таксистов. В Японии пилотный проект такси-роботов был запущен еще в 2015 году, в ряде стран подобное пока не позволяет законодательство.

С беспилотной машиной уже сейчас экспериментирует Яндекс. Эксперимент планируется проводить до 2022 года.

Правда, поначалу без инженера, который в любой момент сможет взяться за руль, такие авто обходиться не будут.

Машина не сможет вытеснить человека полностью, но уже начинает активно ему помогать. Это уже происходит.

Понравилась статья?
Подпишитесь на нашу рассылку!
Мы будем сообщать о новых статьях и мероприятиях ManGO! Games
Подписываясь, я соглашаюсь с условиями обработки персональных данных