Из одного варианта не выбирают
Казалось бы, ничего нового, есть варианты, их нужно оценить и выбрать лучший. Но самая главная идея подхода – помнить, что из одного варианта не выбирают. Должно быть несколько, они должны быть разными, мы должны сравнивать, и нам важно выбрать не единственный, а оптимальные. Лучше всего, если это будет три варианта – такое количество легко запомнить, нетрудно сравнить и реально воплотить в жизнь.
Если мы планируем презентовать варианты стейкхолдерам, важно показать им и маловероятный вариант (минимум усилий и максимум результата), и неблагодарный (много усилий и минимум результата), а не только сбалансированный (золотая середина). Кроме того, стоит представить на рассмотрение и вариант стратегической инвестиции – с высокими вложениями и высоким результатом.
Павел Меринов рекомендует при подготовке презентации решений остановиться на сочетании трех вариантов (схема «3» - маловероятный, неблагодарный, сбалансированный) или остановиться на схеме «3+1» (маловероятный, неблагодарный, сбалансированный + инвестиционный).
Почему стоит представлять заинтересованным неоптимальные варианты? Чтобы продемонстрировать контраст оптимального варианта с нежелательной альтернативой. При таком подходе предложение кажется взвешенным, а презентующий его – подготовленным.
В таком случае неблагодарный вариант отпадет, а варианты стратегических инвестиций перейдут в разряд «развитие проекта». Таким образом, у вас будет ответ на вопрос, который часто задают на инновационных комитетах: «Как вы собираетесь развивать эту бизнес-модель?».
Почему просто не выбрать самый привлекательный вариант, «золотой самородок», где требуется минимум усилий и ожидается высокий результат? Обычно такой вариант возможен только в идеальном мире, есть риск, что что-то будет не учтено или какие-либо изменения приведут к невозможности его реализации.
Таким образом, в работу стоит взять этот вариант в сочетании со сбалансированным, а в случае успеха – развивать модель, применяя инвестиционный вариант.
Если вариантов много, можно сделать выбор среди вариантов каждой ячейки вашей матрицы.